竞赛名称
人工智能专题：神经形态智能的研究和探索——机器之“心”
适合方向
计算机科学，算法，人工智能，神经动力学，神经网络
项目时间
2024年8月10日
优势
"1. Giacomo Indiveri教授是一位备受赞誉的科学家，他是“集成电路之父”Carver Mead的得意门生，在神经形态计算领域享有很高的地位，并被认为是该领域最重要的研究者和领导者之一。他在神经计算和神经电子学领域做出了重要的贡献。Indiveri教授是瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的教授，也是神经信息处理实验室（Neuromorphic Cognitive Systems）的主任。Indiveri教授的研究聚焦于神经形态工程和神经电子学的交叉领域。他致力于开发新型的神经电子学芯片，这些芯片模拟了人脑的神经元和突触的功能。这种神经形态的计算方法被广泛应用于人工智能和神经科学研究中。Indiveri教授在该领域的研究成果备受认可。他的工作不仅在学术界产生了重要影响，也在工程应用方面具有潜力。他的团队开发了许多创新的神经电子学芯片，这些芯片在能效、计算能力和可扩展性方面具有优势。
2. 本课题将深入探讨神经网络和神经形态工程的原理和起源，帮助学生了解这一领域的基本知识。通过历史概述，学生将全面了解神经网络和神经形态计算的发展过程，以及计算神经科学的基本概念。学习本课题，学生将掌握神经形态模拟电路的基本原理，以及如何实现神经动力学和学习VLSI尖峰神经网络体系结构。课题内容涵盖了神经和神经形态计算原语，以及大型神经形态计算平台的需求与解决方案，为学生提供全面的神经形态计算知识体系。通过实际案例和应用演示，学生将了解神经形态工程在实际生活中的应用，提高学生的实际操作能力。
3.课题的中方教授是清华大学材料学院正教授，博士生导师，获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖，承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市科技计划重大项目等科研项目30余项，在Science, Chem. Rev. Soc., Sci. Adv., Adv. Mater.等期刊上发表论文300余篇，入选科睿唯安(Web of Science)高被引科学家、爱思唯尔高被引学者、全球排名前2%顶尖科学家，出版学术著作8部，获授权发明专利50余项，主要研究领域包括材料信息学与神经形态材料。教授高度认真负责，对学生十分耐心，擅长教学，能够对学生循循善诱，激发学生的学习兴趣，授课风格深受学生喜爱。可提供EDU网推。"
项目收获
课程证明、教授评价表、项目推荐信、中外方教授私人推荐信、国际会议论文/个人科研报告、参加学术会议
