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留学背景提升:从监督学习到联合学习——算法架构与应用实战

竞赛名称

分布式机器学习:从监督学习到联合学习——算法架构与应用实战

适合方向

电子工程,人工智能,联邦学习,去中心化,机器学习,编程

项目时间

2024年9月14日

优势

"本课题面向对计算机、机器学习、人工智能领域感兴趣的高中生和大学生,结合学生校内所学知识量身打造,将以独立且完整的形式介绍联合学习的基本内容。

在本课题中,教授会从联合学习的基础领域开始讲解,从监督学习和训练模型优化切入,并逐渐从集中式机器学习向分布式机器学习进行过渡。课题将涵盖联合学习的基本架构和算法,介绍对联合学习算法进行设计分析时所需的主要工具,讲解现有的计算框架,并结合自动驾驶等案例体现联合学习的实战应用。"

项目收获

课程证明、教授评价表、项目推荐信、中外方教授私人推荐信、国际会议论文/个人科研报告、参加学术会议


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