竞赛名称
分布式机器学习：从监督学习到联合学习——算法架构与应用实战
适合方向
电子工程，人工智能，联邦学习，去中心化，机器学习，编程
项目时间
2024年9月14日
优势
"本课题面向对计算机、机器学习、人工智能领域感兴趣的高中生和大学生，结合学生校内所学知识量身打造，将以独立且完整的形式介绍联合学习的基本内容。
在本课题中，教授会从联合学习的基础领域开始讲解，从监督学习和训练模型优化切入，并逐渐从集中式机器学习向分布式机器学习进行过渡。课题将涵盖联合学习的基本架构和算法，介绍对联合学习算法进行设计分析时所需的主要工具，讲解现有的计算框架，并结合自动驾驶等案例体现联合学习的实战应用。"
项目收获
课程证明、教授评价表、项目推荐信、中外方教授私人推荐信、国际会议论文/个人科研报告、参加学术会议
