竞赛名称
人工智能专题：深度学习与计算机视觉下的图像分割与自然语言处理
适合方向
人工智能，深度学习，图像处理，自然语言处理，计算机科学，计算机视觉
项目时间
2024年9月14日
优势
"1. 在本课题中，会学习讨论如何用深度神经网络(DNNs)来解决各种问题，可以理解成寻找一种更快的方式，如何通过计算机，去解决更深入、更复杂的科学问题。课题重点内容将包括神经网络压缩、硬件感知的深度学习、神经网络的可信度和安全性等，这些将为自动驾驶汽车、无人机、自动巡航等等工业制造业的相关行业带来新的想法。
2. 教授不管是在专业科研方面还是在学术教学方面都是非常强的，作为圣母大学计算机科学与工程学院终身正教授，同时也是圣母大学可持续发展实验室主任、哈佛医学院儿科项目常任特聘客座科学家，曾带领自己的实验室团队，获得IBM创新成就奖、和Facebook设备端研究奖。作为华人教授，本身也对中国留学生和中国教育行业是很了解和关注的，能在课题内外，给学生带来专业的知识和前沿的探讨。
3. 圣母大学工学院的专业排名和圣母大学院校排名，同样为全美前二十。
补充教授小故事：
4. 教授在全球新冠疫情肆虐时，与匹兹堡大学Hu教授，通过中国广东省人民医院和匹兹堡大学医学中心的放射科医生合作，使用人工智能（AI）的技术，该技术将改善CT筛查，以更快地识别冠状病毒患者。为了，该项技术也可以用于更多的CT或相关医学影像的筛查工作中，更快更准确的识别患者，同时减轻放射科医生的负担。
5. 作为哈佛医学院客座科学家之一，教授和他负责的实验室，常年致力于将人工智能和传统计算机视觉方法相结合，在医疗数据分析、医疗图像处理以及自动诊断和手术协助方面显示出巨大的潜力，提高了医疗保健质量，并大大降低了成本"
项目收获
课程证明、教授评价表、项目推荐信、中外方教授私人推荐信、国际会议论文/个人科研报告、参加学术会议
